肉肉屋 - 科幻小说 - 逆时侦查组2:营救嫌疑人在线阅读 - 第78章

第78章

    刺鼻的浓烟夹杂着滚滚热浪扑面而来,章之奇不得不后退两步,避其锋芒。只见办公室内四处都是熊熊烈火。这样猛烈的火势绝对不是意外,应该是人为纵火。

    “路天峰!”章之奇扯破喉咙大喊,火场之中却是无人应答。

    章之奇咬咬牙,打开灭火器,狠狠地向身前的火苗喷射过去。火势稍微收敛了一些,烟雾之中,可以看到一个人趴在地板上,一动不动。

    “路天峰!”章之奇再喊了一声,但路天峰依然没动静,似乎失去了知觉。

    眼见火势还是压不住,章之奇甩掉手中的灭火器,深深地吸了一口气,一个箭步冲入火中,连调息的空隙都没有,拖着路天峰的身子就往外拽。

    四周全是火光,灼热的气息压得人心生绝望。在烟与火之中,章之奇失去了距离感和方向感,仅仅靠着直觉和毅力,往选定的方位拼命前行。

    肌肤传来清晰的灼痛感,但章之奇连大气都不敢喘一口,一旦吸入火场中的浓烟,就别想活着出去了。

    幸好,他没有认错方向。

    章之奇将路天峰带出勤工俭学办公室,此时,一些热心的学生和老师也纷纷闻讯赶来,有几个人拿着灭火器,试图控制火情,不让火势往门外蔓延,还有两位女生帮忙搀扶着章之奇和路天峰,并打电话通知救护车。现场一片混乱,章之奇一边大口大口地呼吸着新鲜空气,一边不忘留神打量着围观人群。

    纵火者很可能并未走远,因为他想亲眼确认路天峰会不会葬身火海。如果他再狠毒一点的话,也有机会混在人群之中,再次对路天峰下手。

    因此章之奇绝对不敢有丝毫松懈,那鹰一般锐利的目光扫视着人群里的每一张脸孔。

    好奇、惊恐、激动、迷惑、不安……

    在这形形色色的脸孔之中夹杂着一张冷漠的脸。

    章之奇的目光并没有停留,但他已经暗暗记住了那张脸。

    “我……没事……”路天峰醒过来了,好像没什么大问题。

    章之奇连忙蹲下,凑在路天峰的耳边轻声地问:“怎么回事?”

    路天峰眨眨眼,他立即就搞懂了眼前的状况,并没有问任何多余的问题,而是直截了当地说:“有人抢走了数据。”

    “谁?”

    “一个四十来岁的男人,戴着黑框眼镜,书生气十足,看起来像是老师;还有一个二十出头的女人,打扮成大学生模样……”

    “白色无袖衬衫,黑色牛仔裤,齐肩短发?”章之奇脑海里突然跳出了先前他问路的那个女孩形象。

    “你……怎么知道的……”路天峰愕然。

    “至于你说的那个男人……”章之奇倏地站起身,再想找刚才那个冷漠的男人,却已经找不到了。

    “他们没走远,追!”章之奇一把拉起了坐在地上的路天峰,“先去洗个脸。”

    六月一日,下午一点十五分,d城大学,行政办公楼。

    路天峰和章之奇在距离事发地点最近的洗手间里整理好身上那皱巴巴的衣服,又把脸上黑乎乎的烟尘擦洗掉。d城大学本来就是警方的重点监控地点之一,在这场火灾发生后,除了消防员会到场救火之外,埋伏在附近的警察也一定会赶来协助调查。要是他们浑身乌黑地走在路上,很可能会被拦住问话。

    “接下来我们去哪儿?”路天峰一边用手捧着水洗脸,一边问。

    “去找那两个抢走了数据的人。”

    “去哪儿找?”路天峰端详着镜子里的自己,似乎看不出什么大问题了。

    “去哪里都一样,只要有免费wi-fi 蹭就可以了。”

    “你想通过网络来找人?”路天峰失望的情绪溢于言表,“这不跟大海捞针一样吗?”

    “d城大学本来就有上万名师生,加上每天都有好几千的外来人员,不通过高科技手段的话,你说该怎么找?”

    路天峰一时语塞,他知道章之奇说得都对,但现在他的脑海里乱作一团,也说不出什么好主意来。

    “来吧。”章之奇扯着路天峰离开洗手间,倒没有真的去蹭什么免费网络,只是找了个没有人的房间钻进去,拿起随身携带的平板电脑就操作起来。

    路天峰好奇地凑近,想看一下章之奇到底在折腾什么。但屏幕上全是眼花缭乱的代码,还有无数图片在飞速闪烁,根本看不清楚。

    “看不懂?”章之奇眼睛盯着屏幕画面,嘴里随意问了一句。

    “嗯。”

    “看不懂就对了。”

    路天峰注意到屏幕上闪烁的图片似乎都是证件照,于是问:“这是在干吗?”

    “登录d城大学的人事档案数据库,读取所有教职工和在读学生的证件照。”

    “然后逐一对比吗?你怎么确定那两个人是学校的教职工和学生?”路天峰觉得有点匪夷所思。

    “先回答第一个问题,逐一对比不需要,人工智能会替我们完成大部分工作。”章之奇指着屏幕说。

    原来他是输入了一些相貌特征,系统会立即进行分析和筛选,留下适合的人选。比如说输入“男性,身高一米七以上”之后,系统返回的数据有三千多人,再加入新的条件“戴眼镜”的话,候选人就会相应减少,然后又加入“方脸,高鼻梁,皮肤偏黑”等细节条件后,候选对象就越来越少了。